Pass 1 tal-Ħames Passi għal SEM
Il-premessa fundamentali tal-Modeling Structural Equation (SEM) hija li riċerkatur tas - suq "jista 'jittestja jekk ċerti varjabbli humiex interrelatati permezz ta' sett ta 'relazzjonijiet lineari billi jeżaminaw in-differenzi u l-kovaranzi tal-varjabbli" (StatSoft, 2011). l-aktar dikjarazzjonijiet ċari dwar SEM, IF tifhem it- termini użati fis-sentenza. Allura, ejja nirrevedu.
Variable - (Noun) Skond Merriam-Webster: "1).
Element jew fattur li jista 'jvarja jew ibiddel; 2) Kwantità li matul il-kalkolu hija assunta li tvarja jew tista 'tvarja fil-valur. "
Relazzjoni Lineari - Skont Investopedia: Fl-iktar termini sempliċi, "ir-relazzjoni bejn varjabbli u kostanti li tista 'tiġi espressa f'pinna li fiha kostanti u varjabbli huma konnessi b'linja dritta." Eżempju jkun l-ispiża ta 'sailboats li tiżdied b'mod lineari billi wieħed jimxi' l fuq mil-linja għal bastimenti akbar u akbar kif imkejla b'metri kwadri.
Varjanza - Skont id-Dizzjunarju tan-Negozju: "1) Id-differenza bejn riżultat mistenni u r-riżultat attwali; 2) Fl-istatistika, il-medja aritmetika tal-kwadri tad- devjazzjoni tal-valuri kollha f'sett ta 'numri mill-medja aritmetika tagħhom. u l-għerq kwadrat (id-devjazzjoni standard) huma ta 'importanza fundamentali bħala miżura ta' dispersjoni. "
Kovarjanza varjabbli - Skond Merriam-Webster: "Fl-istatistika u t-teorija tal-probabbiltà, il-kovarjanza hija miżura ta 'kemm żewġ varjabbli jinbidlu flimkien."
Is-SEM huwa Ibbażat fuq Struttura li hija bbażata fuq il-Matematika
Dan l-ewwel pass fil-proċess SEM huwa bażikament wieħed mill-riċerkatur tas - suq li jiddikjara - jew ifassal, permezz tal-użu ta 'dijagramma ta' passaġġ - il-mod li hu / hi jemmen li l-varjabbli huma interrelatati.
Jista 'jgħin biex jaħseb dwar l-effett ta' trasformazzjonijiet addittivi u multiplikattivi. Pereżempju, jekk lista ta 'numri hija multiplikata b'K kostanti, il-medja u d-devjazzjoni standard huma wkoll immultiplikati bil-valur assolut ta' K. Huwa awtomatiku. In-numri, jidher qisu dan: Għan-numri 1,2, & 3: Il-medja hija 2, u d-devjazzjoni standard hija 1. Say K = 4. Multiplikazzjoni 1, 2, & 3 minn K tirriżulta f'4, 8, 12. Għal 4, 8, u 12, il-medja hija 8 u d-devjazzjoni standard hija 4. Il-varjanza hija 16. Ftakar, "Varjanza hija miżura ta 'kemm kull valur fid-dataset huwa mill-medja." Għalhekk, id-devjazzjoni standard hija kwadrata.
Minħabba li taf li ż-żewġ settijiet ta 'numri huma relatati, u taf x'inhi d-differenza, tista' indirettament tittestja l-ipoteżi li sett wieħed ta 'numri huwa relatat mas-sett l-ieħor ta' numri billi tqabbel il-varjanza tal-varjabbli.
L-informazzjoni dwar il-Modeling Strutturali ta 'hawn taħt hija bbażata fuq il-kontenut mill-ktieb minn RH Hoyle (ed.) 1995. Modeling Structural Equation. Pubblikazzjonijiet SAGE, Inc Thousand Oaks, CA korteżija ta 'Google Books, u wkoll fuq l-interpretazzjoni gracious ta' kitba kumplessa dwar SEM minn Ricka Stoelting, li qabel kienet ta 'San Francisco State University.
Fl-istadju tal-ispeċifikazzjoni tal-mudell, il-mudell huwa definit f'termini tal-parametri tiegħu. Jitqiesu żewġ tipi ta 'parametri: Parametri fissi u parametri ħielsa.
Għaliex huma Parametri Maħtura Fissi jew Ħielsa?
L-identifikazzjoni ta 'liema parametri huma fissi u liema parametri huma ħielsa hija kritika għall-integrità u l-applikazzjoni tal-mudell SEM. Id-denominazzjonijiet fissi jew ħielsa jiddeterminaw kif il-komponenti tal-mudell se jkunu mqabbla. Il-komponenti tal-mudell huma 1) Id-dijagramma tal-ipoteżi, 2) il-varjanza kampjun tal-varjanza, u 3) il-matriċi tal-kovarjanza. Kull wieħed minn dawn il-komponenti huwa importanti għall-ittestjar tat-tajbin tal-mudell (li huwa Pass 4)
Ir- riċerkatur tas-suq jiddetermina liema parametri huma nominati ħielsa u liema parametri huma nominati fissi. L-għażliet magħmula mir-riċerkatur tas-suq huma riflessjoni ta 'l - ipoteżi a priori .
ifisser li l- "minn ta 'l-ewwel" fil-Latin, għalhekk jirreferi għall-ipoteżi magħmula qabel ma r-riċerka jew l-esperiment ikun seħħ. Allura ipoteżi a priori hija l-aħjar raden dwar ir-relazzjonijiet li għandhom jiġu esplorati permezz tal-proċess SEM.
Ir-riċerkatur tas-suq jagħmel l-aħjar raden dwar liema mogħdijiet se jkunu importanti fl-istruttura relazzjonali. Ir-riċerkatur tas-suq jissottometti liema parametri ser ikollhom sehem fil-varjanza tal-kampjun (li tista 'tiġi osservata) u fil-matriċi tal-kovarjanza. Fi kliem ieħor, fejn jaħdem ir-riċerkatur tas-suq jistenna li jseħħu r-relazzjonijiet?
Parametru fiss ġeneralment huwa stabbilit f'żero. Zero ifisser li m'hemmx relazzjoni bejn il-varjabbli. Minħabba li l-mudell huwa bbażat fuq mogħdijiet, il-parametri fissi se jkollhom mogħdijiet li għandhom tikketti numeriċi. Eċċezzjoni, ovvjament, isseħħ jekk valur ta 'żero ġie assenjat għal triq. L-ebda mogħdija ma tinġibed fid-dijagramma SEM għal triq b'valur ta 'żero.
Riċerkatur tas-suq jistenna li l -parametri ħielsa jkollhom valuri għajr żero. Il-parametri ħielsa huma stmati mid-data li hija osservabbli. Fid-dijagramma SEM, il-mogħdijiet tal-parametri ħielsa huma mmarkati b'asteretti.
Lest biex jimxi fuq?
- Identifika l-Mudell
- Stima tal-Mudell
- Ittestja l-Mudell Fit
- Jimmanipula l-Mudell